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STAGE - Modélisation de la réponse vibratoire de moteurs d'avion par IA F/H

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Company : Safran Aircraft Engines Job field : Mechanics Location : Moissy-cramayel , Ile de France , France Contract type : Internship / Student Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : First experience Professional status : Student
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Job Description

Au sein de la direction des bureaux d'études Système Propulsif, et plus particulièrement de la Mécanique d'Ensemble, les équipes support en service ont pour mission de répondre aux problématiques liées aux vibrations des moteurs tout au long de leur cycle de vie. Une des missions est donc de développer des stratégies techniques qui permettent d'anticiper les pannes et besoins de maintenance pour limiter l'immobilisation de l'avion.

En participant à l'un de nos stages, vous découvrirez un domaine d'activité à l'intersection entre la mécanique, les aspects mesures, l'algorithmie et le traitement des données. Vous aurez l'opportunité de comprendre comment les données sont recueillies et traitées à chaque étape de leur exploitation.

Votre mission consistera à tester et implémenter de nouvelles méthodes de paramétrage d'un algorithme permettant de modéliser le comportement vibratoire d'un moteur au cours de sa vie opérationnelle, en sélectionnant les paramètres propres au moteurs (balourd, régimes, …) et conditions extérieurs les plus influents.

Sur la base de données moteur variées représentatives des conditions d'utilisation et d'un algorithme existant, vous pourrez :
- Caractériser le comportement du moteur dans son contexte opérationnel afin d'identifier des paramètres influents à travers l'analyse des données d'exploitation
- Comprendre la mécanique moteur à travers les phénomènes multi physiques influençant les vibrations
- Identifier des améliorations à apporter et tester leur efficacité
- Elargir les bases d'application d'un algorithme existant (application à de nouveaux paramètres physiques ou nouveaux moteurs)
- Tester les opportunités pour déployer un algorithme Health monitoring pour détecter les signaux faibles, dérives lentes ou erreurs de mesures

Pour cela, vous réaliserez une analyse critique à partir d'études d'influence, en synthétisant les résultats obtenus. Vous pourrez ensuite utiliser des approches physiques, mathématiques ou statistiques pour améliorer les capacités de prise de décision.

A travers ce stage, vous aurez l'occasion de prendre en main un de nos algorithmes, vous bénéficierez d'une expérience pratique en travaillant avec des données réelles provenant de moteurs en exploitation. Vous aurez également l'opportunité d'échanger avec des experts du domaine de la Mécanique d'Ensemble et du Health Monitoring pour acquérir des connaissances approfondies dans ce domaine.

Job Requirements

- De niveau BAC+5, vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en Datascience / Intelligence artificielle avec des notions de mécaniques ou spécialisée en mécanique avec des notions en Datascience
- Vous êtes autonome, méthodique, curieux-se et créatif-ve et vous avez un goût prononcé pour la technique.
- Vous êtes force de proposition.
- Vous codez en Python (la connaissance de librairies telles que Pytorch, Tensorflow est un plus).

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Rond Point René Ravaud - Réau 77550

Moissy-cramayel

Ile de France France

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FAST & GENIUS: Vincent Dragon : 02 minutes and 59 seconds
83,000
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