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STAGE - Mesure de l'efficacité des réparations F/H

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Safran Aircraft Engines Mathematics and algorithms Moissy-cramayel , Ile de France , France Internship / Student Full-time Master Degree First experience English Intermediate
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Job Description

Le stage se déroulera au département de Data Science (DataLab) de Safran Aircraft Engines.

Il est possible à l'aide d'un réseau de neurones récurrent de construire un modèle capable de suivre un moteur vol après vol et d'identifier un vecteur d'état correspondant à son usure après chaque vol. Une étude a été menée avec en entrée des données externes comme la météo, les aéroports, les trajectoires, la pollution ainsi que des données internes extraites de snapshots récupérés durant les vols. Cette étude a montré qu'il était possible d'estimer une distribution de la loi de l'EGT (la température en sortie du moteur) qui est un indicateur représentatif de l'état d'usure d'un moteur.
On peut alors suivre une statistiques de cette température tout au long de la vie du moteur et observer de soudaines baisses de températures dues à des réparations effectuées. Ces fortes variations sont le résultat de réparations.

Le sujet proposé consiste à reconstruire un modèle plus robuste du moteur et valider la qualité de l'état latent comme représentant du niveau d'usure du moteur. Dans un second temps on catégorisera l'ensemble des états de chaque moteur pour établir des liens mesurant l'efficacité d'une réparation type sur une catégorie de moteur.
La taille de la flotte de moteurs actuellement en service est de plusieurs dizaines de milliers effectuant chacun en moyenne une dizaine de vols par jour depuis de nombreuses années. Il sera donc nécessaire d'extraire des données pour des tests de modèles, puis envisager un passage à l'échelle.

Le stage pourra conduire à un recrutement en thèse CIFRE.

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