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STAGE - Gestion des incertitudes F/H

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Safran Aircraft Engines Mathematics and algorithms Moissy-cramayel , Ile de France , France Internship / Student Full-time Master Degree First experience English Intermediate
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Job Description

Le stage se déroulera au département de Data Science (DataLab) de Safran Aircraft Engines.

Les méthodes bayésiennes permettent d'inférer des poids de réseaux de neurones sous la forme de distributions de lois à postériori. Ces méthodes génèrent des résultats de manière statistiques. Est-il possible d'utiliser ces technique pour la détermination de tubes de confiances autour d'estimations et aider à la prise de décision en cas d'anomalie ? Avec une modélisation sous incertitude des entrées et incertitude des résultats du modèle : qu'en est-il de l'incertitude des paramètres du modèle ?
Le candidat devra tenter de répobndre à ces question en s'appuyant sur des modèles algorithmiques pour la surveillance des moteurs, de leur fabrication ou des essais.

Le stage pourra conduire à un recrutement en thèse CIFRE.

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