STAGE - Conception d'une surveillance proactive du système huile F/H

La maintenance prévisionnelle (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteur en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.

Au sein de l'équipe PHM (voir description plus bas), votre objectif sera de concevoir un algorithme de surveillance proactive de la pression et la température d'huile pour identifier des comportements anormaux et anticiper de potentiels événements opérationnels.

Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes :
- Vous approprier le système à surveiller (compréhension générale du système et de la physique associée), les données associées disponibles dans notre data lake et les études déjà réalisées en rapport avec ce sujet
- Concevoir un analytic capable de détecter les comportements anormaux de la pression et la température d'huile sur la base de ces données
- Analyser les comportements anormaux détectés avec les experts du métier pour pouvoir ensuite proposer un diagnostic en fonction des signatures identifiées

Avec l'augmentation des données produites en vol (mesures, calculs), ainsi que l'amélioration de nos capacités à les stocker, les organiser et les traiter, de nouvelles opportunités s'ouvrent à nous pour permettre de mieux anticiper et traiter ces problèmes opérationnels. Grâce à ces données et les outils associés (plateforme big data, data science, machine learning, etc.), il devient plus facile de connaitre le comportement de la flotte, de suivre les moteurs au jour le jour et d'identifier les moteur en anomalie ou en passe de l'être.

L'équipe PHM a pour but de :
- Mettre en place les systèmes embarqués qui permettront de mesurer, récolter, traiter et transmettre au sol les données nécessaires à la maintenance prédictive.
- Concevoir et industrialiser les surveillances qui permettent de suivre les moteurs et d'envoyer les recommandations de maintenance aux clients en cas d'alerte (CNR).
- Préparer les technologies et architectures systèmes de demain pour mieux réaliser ces missions et en cohérence avec nos nouveaux produits.
- Mettre en place les méthodes et outils qui permettront au métier de progresser et être de plus en place efficace.

Nous recherchons un-e stagiaire avec les compétences suivantes :
- Sens physique
- Profil type data scientist
- Programmation (Python et SQL)
- Esprit de synthèse