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STAGE- Analyse des données de flotte par une méthode couplant physique et probabilités F/H

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Safran Aircraft Engines Fluid Mechanics Moissy-cramayel , Ile de France , France Internship / Student Full-time Master Degree First experience English Fluent
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Job Description

Vous souhaitez relever le défi d'une aviation décarbonée ?

Safran Aircraft Engines souhaite relever de nouveaux défis via une exploitation plus intensive des données récoltées en service, au bénéfice des compagnies aériennes clientes et conforme aux objectifs climatiques fixés par l'industrie aéronautique. En nous rejoignant, vous contribuerez à la réduction de l'empreinte carbone des activités aéronautiques par l'optimisation des opérations de maintenance.

L'objectif de ce stage est de développer un filtrage Bayésien sur les données des moteurs en exploitation. Ce filtrage a pour particularité de coupler des méthodes probabilistes avec le modèle thermodynamique usuellement utilisé au département performances moteurs.

Le recours à cette technique sert à pallier le problème de manque d'observabilité rencontré sur les données de flotte transmises par les compagnies aériennes : il n'y a pas assez de mesure pour identifier les performances modulaires de tous les modules du moteur avec les techniques classiques.

L'implémentation de ces méthodes permettra d'avoir une connaissance plus riche et plus précise des modes de dégradation des moteurs en flotte, ce qui permettra d'améliorer la planification de leur maintenance.

Intégré au service « Performances moteurs LEAP & CFM » vous travaillerez main dans la main avec les équipes de SafranTech, expertes dans le domaine des maths appliquées, et les équipes du support en flotte, expertes en Data Sciences.

Votre travail participera à construire les succès futurs de l'entreprise. La prise d'initiative sera encouragée.

Complementary Description

Le service « Performances moteurs LEAP & CFM » assure les études thermodynamiques pour l'ensemble des moteurs en partenariat avec General Electric, dans le cadre de la joint- venture CFM (moteurs CFM56 et LEAP) sur toutes les phases de la vie du moteur : conception, développement, certification, mise en service, suivi de production et en flotte.

Job Requirements

Étudiant-e en dernière année d'école d'ingénieur (Bac+5 – stage de fin d'étude), généraliste ou spécialisée en aéronautique. Vous maitrisez les probabilités et vous êtes motivé-e pour appliquer des théories mathématiques complexes à des problématiques industrielles réelles.
Des compétences en programmation (Python) seront appréciées

Ce stage demandera le développement de nouvelles méthodes d'analyse: vous faîtes donc preuve de d'un fort esprit d'innovation tout en restant critique. Vous êtes rigoureux-se et savez mettre en œuvre votre sens physique et pratique.

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Rond Point René Ravaud - Réau 77550

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