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Apprenti(e) - Data Scientist Bureau d'Etudes Support moteurs en service F/H

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Safran Aircraft Engines Mathematics and algorithms Moissy-cramayel , Ile de France , France Apprenticeship Full-time College/ Technical Diploma/ Associates Degree First experience English Fluent
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Job Description

Contexte de l'apprentissage :
La surveillance automatisée de nos moteurs, via des modèles prédictifs en production et en service, est aujourd'hui un enjeu majeur pour réduire les coûts de production et pour assurer un service efficace et optimisé au client, tout en réduisant les coûts de possession des moteurs.
Cette surveillance s'appuie d'une part, sur des données de fonctionnement moteur collectées grâce à des capacités embarquées d'acquisition de données de vol et d'autre part, sur des données issues de la production, des ateliers de réparation et de stations de mesures météorologiques/environnementales disponibles au niveau des aéroports.

Missions de l'apprenti(e) :
Au sein de la Division Bureaux d'Etudes Support des moteurs en service, une activité de développement de modèles de maintenance prédictive et de surveillance des moteurs en production a été mise en place, en coordination étroite avec le Programme, la Direction Support Clients, la Division Systèmes Propulsifs et la Direction Systèmes d'Information.
Dans ce cadre, vous serez rattaché(e) à l'adjoint métier analyse de données et vos principales missions seront :
- assurer un soutien actif, par l'analyse de données, aux analyses causales production et support en service,
- développer, déployer et maintenir des solutions informatiques permettant la collecte, la mise en base, le traitement et la visualisation des données en service ou de production pour répondre aux besoins d'analyse et de conception de nos Bureaux d'Etudes,
- contribuer par l'analyse de données à la résolution des événements en service ou en production,
- développer ou contribuer au développement des algorithmes de machine learning ayant une double composante physique et statistique permettant de réaliser un suivi individualisé de la santé des moteurs.

Complementary Description

Pour assurer ces missions, il sera nécessaire de réaliser :
• un recueil et une analyse des besoins de la Division,
• le prototypage, le développement et la validation de codes de traitement et de visualisation (en python),
• la mise en place de chaînes d'ingestion et de traitement de données dans un cluster HADOOP (en python et en spark),
• la création et le maintien en conditions opérationnelles de bases de données (SQL, NoSQL),
• le prototypage et la validation des solutions,
• le soutien à l'utilisation des outils logiciels développés.
• la participation au déploiement de la culture "Big Data" au sein de la Division.

Dans le cadre de ces activités, vous serez amené(e) à être en interface avec des représentants du secteur informatique de la Société, de l'Après-Vente moteurs ou des secteurs Production.

Job Requirements

Titulaire d'une formation de niveau BAC+2 à forte composante informatique, avec de solides connaissances en science de la donnée, vous poursuivez vos études vers un niveau BAC+5
Compétences techniques :
- connaissances en programmation python et en développement de solutions en environnement big data (type cluster Hadoop/Spark),
- connaissances en bases de données de type SQL/No SQL (mongoDB, elastic search, HIVE …).
Compétences comportementales : esprit de synthèse, créativité et sens clients

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Moissy-cramayel

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