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Stage Data Scientist - Computer Vision pour la détection d'anomalies en fabrication additive F/H

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Safran Data Magny-les-hameaux , Ile de France , France Internship / Student Full-time Master Degree First experience English Fluent
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Job Description

La Data Science est au cœur de la transformation digitale du groupe Safran et, en particulier, du Manufacturing 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d'analyses statistiques et traitements de Machine Learning, est un levier clé pour l'amélioration de la performance du dispositif de production du groupe.

L'objectif du stage est de construire à partir de données de contrôles (principalement de l'imagerie), des indicateurs pour la détection d'anomalies dans le processus de fabrication.

L'approche proposée pour le stage est l'utilisation de modèles de segmentation qui serviront principalement dans des cas d'étude supervisés. Le modèle développé permettra de comparer la segmentation des images observées pendant le processus au plan de fabrication. Les images dont la segmentation diffère fortement du plan de fabrication seraient alors classées comme anormales.
Le stagiaire pourra étendre ces travaux dans différentes directions en fonction des résultats obtenus avec les approches proposées.

Job Requirements

De formation Bac+5 en Data Science, Computer Science, ou des domaines de proximité (écoles d'ingénieur, ...), vous recherchez un stage de fin d'études de la durée de 6 mois.

Vous avez :
- Une bonne maîtrise de Python 3 et du versioning de code avec git
- Des bonnes connaissances en Deep Learning et particulièrement des principales architectures utilisées en Computer Vision
- Une bonne maîtrise d'un framework de Deep Learning : PyTorch ou Tensorflow
- Un intérêt marqué pour les applications du Machine Learning aux processus industriels 'classiques' (hors industries digitales)

76,800
employees worldwide
27
Number of countries where Safran is located
35
business area families
  • © Safran