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Data Scientist - Manufacturing - H/F

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Data Magny-les-hameaux , Ile de France , France Permanent Full-time Master Degree First experience French FluentEnglish Fluent
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Job Description

La fabrication des pièces destinées à un usage dans l'aviation produisent des données de type « Big Data », que ce soit en termes de volume (jusqu'à un Terabyte par pièce produite) ou de variété (des séries temporelles, des images, des logs machine). L'exploitation automatisée et intelligente de ces données est clé pour atteindre un niveau de robustesse industrielle pour les processus de fabrications innovants comme l'impression 3D (fabrication additive), l'optimisation des ressources de production, et même la minimisation de l'empreinte de CO2.

En tant que Data Scientist dans le domaine de manufacturing, vous aurez la mission de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre, en participant activement aux phases d'analyse et de modélisation statistique des données.

Plus concrètement, votre mission vous mènera à:

- Explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques.
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.
- Contribuer à la construction d'un socle technique data science autour des méthodes pertinentes, et à la diffusion de cette connaissance.
- Proposer des nouvelles idées sur les méthodes d'extraction d'information utiles des données.
- Concevoir des outils efficaces de visualisation et de "storytelling" (des dashboards ou des rapports) pour l'exploitation et la compréhension des analyses.
- Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business.

Job Requirements

- De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle.
Vous avec une première expérience dans le domaine.

Vous avez :
- Des connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting)
- Appris à maîtriser Python, ou un autre langage de programmation particulièrement adapté pour l'exploitation de données (R, Spark/Scala, C++, ...)
- De l'expérience avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données (PowerBI, Grafana, Tableau, Dash, Shiny, D3.js, ...)
- Des connaissances solides sur l'exploitation des base de données (SQL et NoSQL)
- Des connaissances basiques sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, exploitation des plateformes "big data"), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.

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Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 79,000 employees and sales of 16.5 billion euros in 2020 and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets. Safran undertakes research and development programs to maintain the environmental priorities of its R&T and Innovation roadmap. Safran ranks first in Forbes's 2020 list of the World's Best Employers for its sector.