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Stage - Étude d'identification des paramètres de fabrication optimaux d'un métier à tisser par IA H/F

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Material and processes Itteville , Ile de France , France Internship / Student Full-time Master Degree First experience English Fluent
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Job Description

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

La plateforme Composites de Safran Tech dispose d'un métier à tisser qui présente un nombre considérable de paramètres de réglage du procédé. Une des vocations de cette machine est de contribuer à l'amélioration de la qualité et de l'efficience du tissage et la maitrise du procédé.
Dans le cadre de la fabrication de pièces aéronautiques, l'optimisation du set-up de la machine est une phase primordiale permettant d'assurer la conformité et la qualité des pièces qui sortiront des usines. Le paramétrage de la machine est généralement réalisé par un expert, il demande un nombre d'essais important et il est souvent fait manuellement.

L'idée derrière ce stage est d'exploiter les données de paramétrages collectées précédemment pour créer un outil de prédiction de configuration machine suivant la typologie de la pièce. La prédiction automatique de ce genre d'information permettrait de réduire le temps global de conception des produits, augmenter leur qualité et réduire l'impact écologique lié à la fabrication des pièces non conformes. Pour ce type de prédiction, des méthodes d'intelligence artificielle classiques seront utilisés.

Objectifs
Ce stage vise à étudier les techniques d'intelligence artificielle pour la prédiction des paramètres de fabrications optimaux pour un métier à tisser suivant le type de pièce.
Dans un premier temps, le stage se focalisera sur l'étude et le développement d'algorithmes d'apprentissage non supervisé pour identifier et caractériser les différents types de pièces de la base de donnée. Dans une deuxième étape le stage s'intéressera au développement d'un modèle prédictif permettant de trouver le réglage machine optimal en utilisant des techniques d'apprentissage supervisé.

Complementary Description

Organisation du stage
La première étape du stage consistera à réaliser une étude bibliographique portant sur l'application de l'intelligence artificielle sur l'optimisation des procédés de production. Conjointement à l'étude bibliographique, une analyse des données déjà disponibles sera réalisée afin d'identifier les particularités du problème, ce qui permettra de diriger la recherche bibliographique. Après avoir identifié des stratégies pertinentes, la deuxième étape du stage consistera à développer et évaluer une solution algorithmique permettant d'identifier et caractériser les différentes pièces suivant le type de réglage machine. Enfin une troisième étape consistera à développer un modèle prédictif, basé sur les connaissances apprises dans les premières étapes, qui sera évalué sur des nouvelles pièces.

Job Requirements

Etudiant en Master 2 ou école d'ingénieur (BAC +5) dans le domaine de la mécanique ou électronique avec une expérience dans les méthodes classiques d'intelligence artificiel
(Réseaux de neurones, random forest, SVM).
Bonne maitrise du langage Python et des librairies de datascience (numpy, pandas).
La maitrise des librairies Tensorflow et Scikit Learn sera un plus.

logo safran

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 79,000 employees and sales of 16.5 billion euros in 2020 and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets. Safran undertakes research and development programs to maintain the environmental priorities of its R&T and Innovation roadmap. Safran ranks first in Forbes's 2020 list of the World's Best Employers for its sector.

12.04.2021 Material and processes

STAGE: Modélisation et simulation de la thermique transitoire via une approche multiphysique H/F

Internship / Student

Itteville, Ile de France

12.04.2021 Material and processes

Compréhension de l'effet des polluants sur la qualité de mise en œuvre d'une matrice thermodurcissab H/F

Internship / Student

Itteville, Ile de France

12.04.2021 Material and processes

Etude de la durée de vie en fatigue d'élastomères utilisés pour des applications d'amortissement vib H/F

Internship / Student

Itteville, Ile de France