STAGE - Développement d'une méthode de segmentation pour quantifier les phases d'un superalliage F/H

Safran Aircraft Engines conçoit, développe, produit, et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires, pour lanceurs spatiaux et pour satellites. Safran Aircraft Engines propose également aux compagnies aériennes, aux forces armées et aux opérateurs d'avions une gamme complète de services pour leurs moteurs aéronautiques.

Pour mieux comprendre le comportement des matériaux sollicités dans des environnements moteurs, il est intéressant de pouvoir quantifier les différentes phases présentes au sein de la microstructure pour permettre d'améliorer la compréhension des mécanismes de déformation des superalliages base Ni.
Les phases durcissantes, en particuliers sont obtenues par précipitations lors des différentes étapes du traitement thermique qui peut être sensible à des différences de géométries (ex : massivité). Cette précipitation peut également évoluer dans des conditions de vieillissement à haute température, ce qui peut faire évoluer certaines propriétés mécaniques au cours de la vie de la pièce.

Le stage se déroulera suivant les axes ci-dessous :
- Prise en main du contexte, étude bibliographique sur les méthodes de segmentation par intelligence artificielle (particulièrement les réseaux de neurones convolutionnels)
- Développement d'un réseau de neurones capable de segmenter de manière fiable les différentes phases présentes au sein de la microstructure
- Validation du modèle mis en place et évaluation des performances dans différentes conditions

Le.la stagiaire pourra également être amené.e à participer à des axes d'études complémentaires comprenant des activités d'analyse statistique de base de données.

De formation Bac+5 spécialité matériaux avec des connaissances et/ou un intérêt prononcé pour la programmation/intelligence artificielle, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

Compétences techniques : Métallurgie des alliages base Nickel, programmation (Python), analyse d'image, réseaux de neurones

Les qualités nécessaires à ce poste :
- Autonomie
- Organisation
- Rigueur
- Curiosité
- Prise de recul