Stage Détection de défauts d'engrenages par l'analyse vibratoire F/H

Safran Transmission Systems est le leader mondial des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec à ce jour plus de 45 000 produits livrés dans le monde, la société détient 60 % de part de marché sur le segment des avions de plus de 100 places.

Au sein de la direction technique, l'équipe "Instrumentation, Mesures & Analyses Dynamiques" du département "Essais" est constituée de 6 personnes basées sur le site de Colombes en Hauts-de-Seine. Elle a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique et la Direction RGB l'ensemble des moyens (capteurs, systèmes, algorithmes et logiciels) nécessaires aux différents essais des boites de transmission de puissance.

Le suivi vibratoire d'engrenages est crucial pour garantir la sécurité et la performance de nos spécimens. Tout défaut de surface de dentures peut entraîner une défaillance catastrophique qui endommage nos produits. Il est donc essentiel de détecter les défauts de la boîte d'engrenages de manière précoce pour éviter les pannes fatales et réduire les coûts de maintenance.
Votre mission consistera, avec le soutien de votre tuteur de stage, à :

- Faire une recherche bibliographique sur les méthodes de traitement du signal pour l'identification des défauts d'engrenages.
- Développer un algorithme pour la détection précoce des défauts de surfaces des dentures d'engrenages à partir des signaux accélérométriques et/ou acoustiques.
- Appliquer la méthode développée sur les signaux d'essais issus des différents produits.
- Présenter les résultats de vos travaux devant un comité d'ingénieurs et d'experts.
- Le stagiaire pourra s'appuyer sur des données d'essais disponibles dans la littérature et/ou sur des cas réels disponibles chez Safran Transmission Systems

Etudiant en école d'ingénieurs ou Master 2 cherchant un stage de fin d'étude (Bac +5). Vous possédez les qualités et connaissances suivantes :

- Une formation théorique avec des bases solides en traitement du signal,
- Analyse vibratoire des machines tournantes est un plus,
- Programmation MATLAB/Python,
- Rigueur scientifique, curiosité et esprit critique.