Job Description
En tant que Manufacturing Computer vision & Data Science Engineer, vous mettez en place des solutions informatiques permettant d'améliorer la maîtrise de nos procédés de production.
Votre activité s'articule essentiellement autour de 4 axes :
- La plateforme Thingworx de collecte et d'affichage des données machines
- La plateforme Rapidminer pour traiter les données et développer des modèles de Machine learning
- Le logiciel Power BI pour développer des tableaux de bord officiels, pointant sur le Data Warehouse
- Le logiciel MES (Manufacturing Execution System) pour gérer toutes les activités des ateliers, en ce compris l'interaction avec le PLM (Product Lifecycle Management) au travers du MEDS (Manufacturing Engineering Design System)
Plus précisemment, vous êtes responsable de :
- Identifier, collecter, comprendre, structurer et prioriser les besoins internes métiers en termes d'automatisation des tâches ou de modélisation
- Prendre en charge la modélisation et le développement informatique des applications et s'assurer qu'elles répondent aux besoins du terrain
- Participer aux choix des solutions MES et MEDS, conduire le projet et déployer les solutions sur le terrain
- Etre le référent technique et assurer la formation et l'accompagnement du personnel dans ces domaines et solutions
Complementary Description
En bref :
- Nous cherchons un : Manufacturing Computer Vision & Data Science Engineer
- Vous rejoignez : Notre équipe Manufacturing 4.0 au sein de notre Direction des Opérations
- Nous offrons un : CDI, temps plein 36h /semaine, la possibilité d'un jour de télétravail / semaine
- Vous voyagez : pour des missions très occasionnelles en Belgique ou à l'étranger pour effectuer de la veille technologique, faire du suivi de fournisseurs et partenaires ou encore participer à des réunions Groupe Safran.
Vous souhaitez participer au développement d'une Usine du futur, moderne, innovante et digitale permettant d'améliorer la maîtrise de nos procédés de fabrication ? Alors on embarque ? Rejoignez-nous, postulez !
Job Requirements
. Les indispensables :
- Vous avez une formation Ingénieur
- Vous avez idéalement 3 ans d'expérience dans une fonction similaire
- Vous avez des compétences en Business Intelligence, idéalement en Power BI
- Vous avez une solide formation aux éléments de Deep Learning
- Vous avez l'envie d'appliquer ces techniques à un environnement industriel
- Vous faites preuve d'écoute active vis-à-vis des acteurs de terrain, vous cherchez à comprendre et à apporter des solutions qui vont répondre à leurs besoins de terrain
- Vous avez un excellent relationnel et faites preuve de pédagogie vous permettant de fédérer autour de ces domaines et solutions
- Vous faites preuve d'autonomie et n'avez pas peur d'apprendre ou d'aller chercher l'information par vous-même
- Vous avez envie de vous investir sur des projets en construction et à long-terme
- Vous êtes à l'aise avec l'anglais écrit et oral
. Les atouts :
- Vous avez déjà travaillé avec la libraire de traitement d'image Halcon de MVTEC
- Vous avez déjà travaillé avec Rapidminer et Thingworx
- Vous avez une bonne connaissance du langage Python et/ou Javascript, SQL.
Specificity of the job
. Avec qui allez vous travailler ?
- Votre Manager : Hervé Delhalle – Responsable Manufacturing 4.0. Hervé a débuté sa carrière chez Safran Aero Boosters et n'a pas quitté la société depuis 6 ans. Hervé est un Responsable ouvert et disponible qui cherche à construire des projets innovants avec ses équipes. Ses valeurs sont la confiance, la franchise et la transparence.
Retrouvez ici son profil LinkedIn : (1) Hervé Delhalle | LinkedIn
- Vous êtes très régulièrement en contact avec différents collègues de notre Direction des Opérations tels que les opérateurs, les chefs de ligne ou encore les agents de méthodes. Vous êtes en contact plus transversal avec nos collègues de la Direction Informatique, de la Direction de la Qualité ou encore de la Maintenance. Vous êtes aussi personne de référence pour nos partenaires et fournisseurs externes.
. Quelle est la suite ?
Vous rencontrez votre futur Manager, l'équipe RH ainsi que la Direction.
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Route de Liers 121 4041
Liège
Region of Wallonia Belgium
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