Thèse : Inférence bayésienne pour l'estimation de paramètres mécaniques – appli données modales

2019-08-13T12:49:16.123

Key information

Testing
Research, design and development
Student
Villaroche, Ile De France, FRANCE
CIFRE, Full-time, 3 ans
Master Degree
First experience
English Fluent
2018-62387

Job description

Au sein de la division "essais sol & vol", le département "Mesure Instrumentation" est constitué d'une équipe de 110 personnes basées sur le site de Villaroche. Il a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique les moyens de mesures et d'analyses nécessaires aux essais d'étude et de certification, pour les moteurs en développement. Votre mission s'inscrit dans le cadre de développement de méthodes visant à améliorer les analyses de données d'essai vibratoires.
L'objectif de la thèse est de proposer une méthode mathématique d'analyse vibratoire de pales de moteurs aéronautiques, à partir de données expérimentales.
Traditionnellement, les décisions prises lors de ces analyses reposent sur différents critères, reposant sur des a priori physiques. L'interprétation de ces critères est rendue délicate par :

  • • Les « bruits » et réponses liées à la chaîne de mesure
  • • Le comportement différent des pales d'un même étage
  • • L'imperfection des mesures, ou des modèles physiques simplifiés qui ont permis de définir les critères
  • • Le nombre réduit de capteurs lors de l'essai (4 positions pour identifier parfois plusieurs dizaines de paramètres)

L'objet de la thèse est de proposer un modèle mathématique utilisant l'ensemble des a priori, pour estimer au mieux le comportement mécanique des pales, pour aider et/ou automatiser les prises de décision. Des indicateurs de fiabilité devront être fournis, ainsi que des critères de robustesse aux conditions expérimentales (capteur hors service par exemple). Ces indicateurs permettront d'autre part d'identifier d'éventuelles anomalies sur les données d'essai, par exemple lorsqu'un seul capteur fournit un ensemble de critères incohérents avec les autres.
L'enjeu industriel consiste à

  • • Améliorer les analyses vibratoires : obtenir des résultats plus rapides, plus complets (indicateur de fiabilité annoncé), et exploitables par un non spécialiste en estimation,
  • • fournir un indicateur de qualité des signaux étudiés (capteur Hors Service, inversion de libellé, etc.).

L'enjeu scientifique est :

  • • de construire un modèle qui représentera au mieux les a priori physiques, soit de façon bayésienne, en modélisant les connaissances a priori sous forme de densités de probabilité, soit parcimonieuse, par la construction d'un dictionnaire dans lequel les données sont supposées compressibles.
  • • de développer des méthodes d'estimation basées sur ces modèles, avec pour but la robustesse aux aléas expérimentaux (bruits, capteur HS etc.).
Le partenaire académique du projet est le Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), unité mixte de recherche Centrale Supélec, CNRS, et Université Paris Sud, regroupés dans l'Université Paris-Saclay. Le projet s'appuiera sur les compétences reconnues du L2S dans les domaines de l'estimation bayésienne pour les problèmes inverses, l'analyse de données audio et acoustiques et la modélisation parcimonieuse.

Job requirements

Etudiant en école d'ingénieur ou master scientifique – profil : traitement du signal, estimation mathématiques .
Idéalement, un attrait pour la mesure, la physique, et le développement logiciel (matlab).
Curiosité, volonté d'innover.

Specificity of the job


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Company information

Y - DIRECTION TECHNIQUE, RECHERCHE & TECHNOLOGIE

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 84,000 employees and holds, alone or in partnership, world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes research and development programs to maintain the environmental priorities of its R&T and Innovation roadmap.

Safran is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Capital ranking for best employers in France.

Safran Aircraft Engines designs, develops, manufactures and markets, either on its own or in collaboration with partners, engines for commercial and military aircraft, to the best levels of performance, reliability and environmental friendliness. Through CFM International (a 50:50 JV between Safran Aicraft Engines and GE), the company is also the world leader in short- and medium-haul aircraft propulsion systems.

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