STAGE Prédiction des particules fines dans les moteurs aéronautiques H/F

2020-09-21T13:35:12.45

Key information

Fluid Mechanics
Research, design and development
Student
moissy-cramayel , Ile De France, FRANCE
Internship / Student, Full-time, 6 mois, à partir de mars 2021
Master Degree
First experience
English Fluent
2020-84174

Job description

Vous serez intégré(e) au sein du département Chambre de Combustion de la Direction Technique, dans le groupe de travail aérodynamique et combustion.

Les réglementations environnementales internationales sont de plus en plus sévères pour le secteur aéronautique. Des objectifs extrêmement ambitieux ont en particulier été fixés concernant les émissions de particules fines, dont le processus de formation dans la chambre de combustion des moteurs d'avion est complexe.
Dans la phase de conception de nouvelles chambres de combustion, les outils numériques de prédiction des émissions de particules fines nécessaires doivent donc être de plus en plus précis.

Il est proposé dans ce stage de s'intéresser aux deux approches suivantes :

  • - Le développement de corrélations bas ordre, appliquées sur des calculs LES de recoupement d'essais. Cette méthode nécessite une importante base de données d'essais pour être prédictive.
  • - L'utilisation de calculs LES plus coûteux intégrant une modélisation détaillée de la chimie et de la dynamique des particules de suies. La prédictivité de cette méthode étant liée à la fidélité de la modélisation des suies utilisée.

L'objectif principal du stage est l'amélioration des outils actuels de prédiction des particules fines et l'amélioration de la compréhension des phénomènes en jeu.

Ainsi, les différentes étapes du stage proposé sont les suivantes :

  • - Prise en main des outils numériques et bibliographie.
  • - Application des corrélations actuelles sur des calculs LES de recoupement d'une récente campagne d'essais partiels dans le cadre de projets R&T.
  • - Amélioration des corrélations actuelles grâce à cette nouvelle base de données.
  • - Recoupement des mesures de certification en particules fines de différents moteurs Safran Aircraft Engines sur la base de la nouvelle corrélation développée.
  • - Mise en place, lancement et analyse de calculs LES de recoupement de la campagne d'essais partiels intégrant une modélisation détaillée des suies.
  • - Comparaison des résultats obtenus entre les deux méthodes.
  • - Présentation des résultats au sein du bureau d'étude.

Job requirements

Bac+5 spécialisé en mécaniques des fluides et/ou combustion.
Connaissances en CFD (RANS/LES) par exemple via des expériences pratiques ou projets scolaires.
Notions de programmation (Python).
La connaissance du code de calcul AVBP qui sera utilisé pendant le stage serait un plus.
Le/la stagiaire devra faire preuve de curiosité scientifique, d'autonomie, posséder un bon esprit de synthèse et savoir être force de proposition.

Company information

Safran Aircraft Engines

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 84,000 employees and holds, alone or in partnership, world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes research and development programs to maintain the environmental priorities of its R&T and Innovation roadmap.

Safran is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Capital ranking for best employers in France.

Safran Aircraft Engines designs, develops, manufactures and markets, either on its own or in collaboration with partners, engines for commercial and military aircraft, to the best levels of performance, reliability and environmental friendliness. Through CFM International (a 50:50 JV between Safran Aicraft Engines and GE), the company is also the world leader in short- and medium-haul aircraft propulsion systems.

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