Evaluation des potentialités du deep learning pour le traitement des signatures électriques des arcs H/F

2020-10-21T12:19:22.887

Key information

Electrical and mechatronics
Research, design and development
Student
Blagnac, Occitanie, FRANCE
Internship / Student, Full-time, 6 mois
Master Degree
First experience
French Fluent, English Fluent
2020-84680

Job description

Dans le domaine de l'aéronautique, l'apparition d'un arc électrique (qu'il soit « série » ou « parallèle ») est en général un événement redouté. Ses conséquences peuvent être synonymes d'endommagement majeurs des dispositifs ou des structures. Détecter leur présence le plus rapidement possible (afin de les couper) est donc un enjeu majeur du domaine. De nombreux dispositifs, susceptibles d'effectuer cette détection, sont actuellement disponibles. Ils reposent sur l'utilisation et la reconnaissance de « signatures ». Ces signatures (principalement électriques) sont issues de nombreux essais réalisés. Toutefois l'interprétation de ces résultats est propre à chaque société et repose sur leur savoir-faire. Malgré tout, quelles que soient les solutions proposées, leur robustesse à un environnement aéronautique peut être questionnée compte tenu de l'existence d'encore trop de « faux positifs ».

Objectif du stage :

Dans le cadre de ce stage, on se propose d'évaluer l'intérêt de l'IA et plus particulièrement du deep learning en complément des méthodes de détection actuelles.

Complementary description

Au sein du pôle de recherche "Systèmes Electriques & Electroniques", la mission consistera à :

  • • Analyser et concaténer les résultats des différents essais d'arcs réalisés au sein de l'IRT Saint Exupéry dans les différentes conditions représentatives de la réalité (arcs séries, parallèles en DC et en AC).
  • • Différents outils disponibles, soit commercialement soit en interne SAFRAN, seront examinés et testés pour déterminer leurs potentialités à être utilisés dans l'application visée via le traitement des mesures précédentes (soit en tant que base d'apprentissage soit pour tester leur robustesse)

Ce travail peut éventuellement déboucher sur une thèse.

Job requirements

Bonnes connaissances en informatique et en traitement de l'information
Autonomie
Prise d'initiative
Bonne communication (orale et écrite)
Curiosité
Rigueur
Aptitude à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe.
La connaissance de méthodes de l'IA serait un plus

Company information

Safran SA

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 81,000 employees and holds, alone or in partnership, world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes research and development programs to maintain the environmental priorities of its R&T and Innovation roadmap.

Safran is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Capital ranking for best employers in France.

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