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Data Scientist H/F

Publicado
Datos Magny-les-hameaux , Ile de France , Francia Contrato indeterminado / Indefinido Tiempo completo Maestria / Postgrado/Máster Primera experiencia Francés FluidoInglés Fluido
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Descripción del puesto de trabajo

L'exploitation robuste et fiable des équipements et produits aéronautiques sont au cœur des problématiques opérationnelles des avionneurs et des compagnies aériennes. Dès leur livraison ces produits entrent dans un marché riche et concurrentiel et opérant dans des environnements complexes. Ils génèrent des données de nature diverse tout au fil de leur vie, que ce soit pendant l'utilisation (jusqu'à plusieurs Gigabytes par vol), ou pendant les opérations de maintenance. Avec des enjeux importants sur la sécurité, l'empreinte carbone, la rentabilité, et la confiance client, ces données présentent à la fois une opportunité pour connaître l'utilisation des produits afin d'orienter la prise de décision sur des aspects de maintenance, logistique, l'analyse de marché, et de la prévision de la demande, entre autres.

En tant que Data Scientist dans le domaine de services, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre, en participant activement pendant les phases d'analyse et modélisation statistique des données.

Plus concrètement, votre mission vous mènera à:

- Explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques.
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.
- Contribuer à la construction d'un socle technique data science autour des méthodes pertinentes, et à la diffusion de cette connaissance.
- Proposer des nouvelles idées sur les méthodes d'extraction d'information utiles des données.
- Concevoir des outils efficaces de visualisation et de "storytelling" (des dashboards ou des rapports) pour l'exploitation et la compréhension des analyses.
- Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business.

Requisitos del puesto de trabajo

De formation bac+5 ou bac+8 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou dans l'un de ces domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle. ou Doctorat avec ambition d'appliquer les connaissances dans un contexte business et opérationnel.
Vous possédez une première expérience dans le domaine (au moins 2 ans d'expérience),

Vous avez développé des compétences en :
- Connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting)
- Maîtrise de Python, ou d'un autre langage de programmation particulièrement adapté pour l'exploitation de données (R, Spark/Scala, C++, ...)

Enfin vous avez aussi acquis des :
- Expériences avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données (PowerBI, Grafana, Tableau, Dash, Shiny, D3.js, ...)
- Connaissances solides sur l'exploitation des base de données (SQL et NoSQL)
- Connaissances basiques sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, exploitation des plateformes "big data"), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.

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Safran es un grupo internacional de alta tecnología que opera en los campos de la aeronáutica (propulsión, equipamiento e interiores), espacio y defensa. Su misión: contribuir de forma duradera a un mundo más seguro, donde el transporte aéreo sea cada vez más respetuoso con el medio ambiente, más cómodo y más accesible. Establecido en todos los continentes, el Grupo emplea a 79.000 personas para una facturación de 16.5 mil millones de euros en 2020, y ocupa, solo o en asociación, posiciones de liderazgo mundial o europeo en sus mercados. Safran está comprometido con programas de investigación y desarrollo que preservan las prioridades ambientales de su hoja de ruta de innovación tecnológica. Safran ha sido posicionada como el mejor empleador a nivel mundial en su sector en el año 2020 por la revista Forbes.

21.10.2021 Datos

Lead Data Scientist - Services H/F

Contrato indeterminado / Indefinido

Magny-les-hameaux, Ile de France

21.10.2021 Datos

Data Manager (H/F) H/F

Contrato indeterminado / Indefinido

Magny Les Hameaux, Ile de France

21.10.2021 Datos

Data Scientist Déro (H/F) H/F

Contrato indeterminado / Indefinido

Magny Les Hameaux, Ile de France