Stagaire Ingénieur.e Innovation développement d'algorithmes de machine learning F/H

Au sein de Safran Data Systems, la Business Unit OnBoard & Testing développe des systèmes embarqués pour des applications d'essais en vol et de missions pour une large gamme d'aéronefs : avions, hélicoptères, eVTOL, lanceurs spatiaux, véhicules expérimentaux. La cellule innovation de la Business Unit propose et teste en mode agile des concepts novateurs au service du développement de ses différentes gammes de produits.

L'objectif du stage est d'effectuer une étude de l'état de l'art des algorithmes de machine learning adaptés à l'analyse temps-réel, ex : GPU NVidia, d'un nombre important de paramètres de natures hétérogènes. Le cas d'emploi adresse un aéronef expérimental : avion, helicoptère, drone, lanceur spatial,… instrumenté avec un grand nombre de capteurs : températures, pressions, vibrations, contraintes,… et de système d'acquisition de données espionnant les bus de communication : Ethernet, Arinc429, MIL-STD1553, CAN,…

A ce jour, les procédures d'autorisation de vol se limitent le plus souvent à l'analyse d'un nombre réduit de paramètres critiques auxquels sont appliqués des critères simples, ex : comparaison par rapport à un seuil, et reposent en cas de doute sur l'expertise de quelques personnels expérimentés. L'amélioration cherchée consiste à étendre l'analyse à l'ensemble des paramètres acquis, d'étendre les critères d'identification d'anomalies à des phénomènes non spécifiés par le biais d'apprentissages préalables. Idéalement, le système pourra s'améliorer progressivement en demandant la supervision d'experts.

Vous préparez une dernière année de diplôme d'ingénieur ou de master spécialisé en électronique numérique ou en systèmes embarqués.

Vous êtes à l'aise avec :
- le machine learning
- les systèmes embarqués
- le traitement de signal
- l'électronique numérique

Vous maitrisez le développement FPGA et le développement de logiciel (Python, C,...).

Vous avez une appétence pour le domaine aéronautique et vous avez une curiosité technique.
Vous aimez le challenge et l'innovation en équipe.
Vous avez une démarche scientifique/recherche.