Stage - Analyse et traitement de donnée pour le diagnostic intelligent d'un système carburant F/H

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.

Vous intégrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF), qui conçoit et fabrique des solutions de gestion de carburant, de fluides hydrauliques et de refroidissement pour l'aéronautique. Ses produits garantissent la sécurité, la performance et l'efficacité des aéronefs.

Sur un produit en particulier, SAO assure également un service de support auprès de ses client. Ce produit dispose de capteurs et d'un enregistreur de données permettant de faire de l'aide à la recherche de défauts en atelier lorsqu'une défaillance a été détectée en vol. Aujourd'hui, les clients envoient ces données à SAO afin que celles-ci soient analysées. Ces analyses sont réalisées manuellement et nécessitent une ressource experte (non accessible à l'utilisateur final) et limite la valeur ajoutée que nous pouvons tirer de ce type de donnée.

L'objectif du stage est de contribuer au développement d'un outil permettant d'automatiser le traitement des données de vol et d'assurer une suivi plus efficace de l'état de santé de la flotte.

Dans un premier temps, le travail consistera à finaliser le développement de routines automatiques permettant de :
- Décoder des données de vol et de les centraliser dans une base de donnée ;
- Générer automatiquement des indicateurs de suivi de la flotte ;
- Créer d'un tableau de bord de visualisation de ces indicateurs.

Dans un deuxième temps, vous pourrez contribuer au développement d'algorithmes d'analyses de données qui permettront de détecter des anomalies non détectables par le logiciel embarqué et si possible de détecter des dégradations de performances naissantes à des fins de maintenance prévisionnelle.

Stagiaire en école d'ingénieur.

Compétences requises :
- Programmation orientée objet : Python, C++, C# ;
- Connaissances en bases de données ;
- Conception d'interfaces de visualisation de données ;
- Analyses et science des données (statistiques, régression, classification…) ;
- Connaissances en traitement du signal et dans le domaine du PHM (Prgonostic & Health Monitoring) ;
- Capacités à comprendre le fonctionnement d'un système complexe multi-physique (hydraulique, mécanique et électrique).