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STAGE – Traitement de données d'essais en vol F/H

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Société : Safran Aerosystems Domaine d'activité : Essais Emplacement : Plaisir , Ile de France , France Type de contrat : Stage Durée du contrat : Temps complet Diplôme requis : BAC+3, BAC+4 Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience Langue(s) parlée(s) : Anglais Courant
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Parlons de votre future mission

Identifié comme risque majeur dès le début de l'aéronautique, le givrage reste à ce jour la première cause d'accident hors facteurs humains.
Le givrage résulte de la captation de gouttelettes d'eau surfondues présentes dans certains nuages traversés par les aéronefs. L'accumulation de glace est très dangereuse pour le vol puisqu'elle peut provoquer des modifications très importantes des caractéristiques aérodynamiques des voilures. Les systèmes de protection thermiques existants doivent être optimisés pour réduire l'empreinte carbone.

Depuis des années le Service R&T (Research and Technology) de la division Fluid and Fuel Systems de Safran AEROSYSTEMS est engagé dans le développement de nouveaux systèmes de détection et de protection contre le givre. Dans ce cadre, SAFRAN a très activement participé au projet européen SENS4ICE, au cours duquel les essais en vol ont fourni beaucoup de données sur l'atmosphère en conditions givrantes. (voir https://www.sens4ice-project.eu/)

L'objectif du stage est d'exploiter les données issues de ces essais. Maitrisant le langage Python, les bibliothèques Pandas, Matplotlib et la programmation objet, le stagiaire procèdera à l'extraction de données, quelques statistiques, leur classement et la création de procédures de visualisation. Une documentation du code réalisé ainsi qu'une analyse préliminaire sera demandée.

Parlons de vous

Vous êtes en 4ème année d'ingénieur avec une spécialité informatique.

Ci-dessous les compétences techniques requises :
- Langage Python, notamment Numpy, Pandas et Matplotlib
- Rigueur et capacités rédactionnelles, synthèse.
- Notions de physique, statistiques, mécanique des fluides.
- Une connaissance, un goût pour l'aéronautique et la météorologie sera un atout (Python scripting).

Savoir-être : capacité d'intégration et d'adaptation, autonomie, bon relationnel et esprit d'équipe, bonne communication écrite et orale.

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