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STAGE Recalage automatique modèles par algorithmes de machine learning:application à la modélisation F/H

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Safran Aircraft Engines Mathématiques et Algorithmes Moissy-cramayel , Ile de France , France Stage Temps complet BAC+5 Jeune diplômé-e/Première expérience
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Parlons de votre future mission

Au sein du département Data Science & Data Governance, vous aurez pour mission de contribuer au développement de méthodes de recalage de modèle sur des données d'essais.

L'objectif du stage est de déployer des approches statistiques de minimisation de l'écart entre des modèles physiques ou mathématiques (exemple : modèle thermique) et des données d'essais.
Il s'agira notamment de tester des approches bayésiennes (algorithmes EM, SAEM, Metropolis-Hastings…) et statistiques classiques (estimation par la méthode du maximum de vraisemblance) pour estimer les paramètres des différents modèles d'écart candidats.

Le travail comportera :
• un état de l'art,
• des échanges avec les métiers,
• une modélisation des paramètres des modèles d'écart,
• le développement des approches retenues,
• la capitalisation des méthodes et outils développés lors du stage.

Parlons de vous

En formation Bac+5 en mathématiques appliquées :
• Maitrise de R ou Python.
• Connaissances en modélisation mathématique et analyse statistique.
• Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse

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Rond Point René Ravaud - Réau 77550

Moissy-cramayel

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