Avertissement Ce site n'est pas recommandé pour les navigateurs Internet Explorer. Veuillez utiliser un autre navigateur Web pour profiter d'une meilleure expérience.

Expert-e en Statistiques - Leader Technique F/H

Publié
Société : Safran Aircraft Engines Domaine d'activité : Mathématiques et Algorithmes Emplacement : Réau , Ile de France , France Type de contrat : CDI Durée du contrat : Temps complet Diplôme requis : BAC+5 Expérience requise : Supérieure à 5 ans Statut professionnel : Ingénieur & Cadre Langue(s) parlée(s) : Français Bilingue
Publié

Parlons de votre future mission

Description générale de la division :

La division matériaux et procédés supporte l'ensemble de la société dans l'utilisation des matériaux et des procédés en fournissant les données nécessaires à leurs modélisations en conception et à leurs mises en œuvre en fabrication.

Description générale du poste :

la division possède une grande richesse dans les données matériaux et en collecte tous les jours à travers des essais. Le service est tourné pour supporter la division dans la collecte et l'exploitation de ces données.

Activités détaillées :

Au sein de ce service, les Data Scientists ont pour rôle d'exploiter et d'aider à exploiter les données matériaux.

- Piloter et réaliser les analyses de données pour répondre à des problématiques métiers :

o Analyser le besoin et traduire une problématique technique en problème mathématique/statistique et réciproquement,
o Cartographier les données nécessaires, trouver les sources et extraire les données pertinentes (requête), faire des recommandations sur les bases de données à consolider, (documenter, modifier, rapatrier, tidy data …) et concevoir des datasets pour répondre à la problématique
o Créer des visualisations de données pertinentes (Boxplot, graph XY …) afin de trier les données et de permettre avec le métier d'établir la stratégie d'analyse et de modélisation
o Appliquer les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l'apprentissage (ou de l'optimisation) les plus appropriées pour modéliser les données (modèle de régression, maximum de vraisemblance, ACP, machine learning, deep learning…)
o Emettre et consolider avec le métier les recommandations d'utilisation des modèles
o Restituer une synthèse des résultats sous une forme interactive et intelligible pour des personnes non formées à la data ou à la statistique (dashboard, appli web…) de manière à convaincre pour prendre une décision basée sur les données exploitées
o Participer à l'intégration de la solution dans le système d'information cible au besoin.

- Développer les compétences en sciences des données au sein de la Direction Technique et au sein du groupe :
o Coacher les personnes des différents métier

Parlons de vous

Vous avez impérativement un eformation supérieure de type Bac + 5 ou Bac +8 en statistiques.

Vous avez une expérience minimum de 5 années dans le domaine des statistiques, où vous avez mis en œuvre des modèles complexes.

La personne devra démontrer un haut niveau de maitrise en statistique. Nous recherchons en effet une personne capable d'etre leader technique dans le service.

Vous avez acquis les compétences techniques suivantes :

• Visualisation, exploration de données :

o Utiliser des données pour créer des présentations / visualisation permettant de faire passer le message voulu. Adapter son discours selon la situation
o Connaître les modes de représentation des données
o Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
o Justifier ses analyses et choix graphiques

• Statistiques, probabilités :

o Savoir traiter et analyser des données à partir de méthodes statistiques
o Statistiques descriptive : Savoir décrire une population à partir d'un échantillon de données
o Inférence statistique : savoir déduire des caractéristiques d'une population et prendre des décisions d'un échantillon de données
o Interpréter les résultats des méthodes statistiques et des modèles
o Transformer, par le biais d'opérations mathématiques, des données et informations en renseignements utiles autorisant des prévisions et permettant de prendre des décisions.

• Machine Learning :

o Savoir construire des modèles statistiques à partir de données capables de s'adapter à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.

• Mathématiques appliquées
• Programmation
• Exploitation des bases de données

Par ailleurs , on vous reconnaît les qualités personnelles suivantes :

o Esprit de synthèse
o Rigueur
o Sens critique
o Sens de l'analyse
o Capacité à communiquer : Capacité à échanger avec les différents métiers
o Sens de la pédagogie : Capacité à restituer des méthodes complexes de manière simple à des personnes non formées sur ces métiers. Savoir coacher et former
o Avoir l'esprit d'équipe

Quelques précisions

Dés déplacements ponctuels (1 fois par mois) sur les sites de Corbeil ou Gennevilliers peuvent être envisagésdans le poste;

Localisez votre futur site

Rond Point René Ravaud 77550

Réau

Ile de France France

Copier l’adresse
Connaissez-vous bien Safran Tech ?  : 04 minutes et 15 secondes
83 000
collaborateurs dans le monde
27
pays dans lesquels Safran est présent
35
familles de métiers