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Stage - Data Scientist Services F/H

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Safran Mathématiques et Algorithmes Magny-les-hameaux , Ile de France , France Stage Temps complet BAC+5 Jeune diplômé-e/Première expérience
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Parlons de votre future mission

L'exploitation robuste et fiable des équipements et produits aéronautiques est au cœur des problématiques opérationnelles des avionneurs et des compagnies aériennes. Dès leur livraison ces produits entrent dans un marché riche et concurrentiel et opérent dans des environnements complexes. Ils génèrent des données de nature diverse tout au fil de leur vie, que ce soit pendant l'utilisation (jusqu'à plusieurs Gigabytes par vol), ou pendant les opérations de maintenance. Avec des enjeux importants sur la sécurité, l'empreinte carbone, la rentabilité, et la confiance client, ces données présentent une opportunité pour connaître l'utilisation des produits afin d'orienter la prise de décision sur des aspects de maintenance, logistique, l'analyse de marché, et de la prévision de la demande, entre autres.
En tant que stagiaire Data Scientist dans le domaine de services, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre en participant pendant les phases d'analyse et modélisation statistique des données et en explorant de nouvelles methodologies.

Et en complément ?

Le stage a pour objectif l'utilisation des informations aéroports pour la prédiction d'usure. L'accent sera mis sur l'identification de nouvelles features (représentation saisonières, traitement d'images sattelite, ...) et l'apprentissage multiobjectif.

Parlons de vous

Etudiant de dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation sur les domaines de mathématiques, statistiques ou machine learning.
Vous êtes curieux, motivé, pluridisciplinaire et force de proposition.
Du point de vue technique, vous avez:

au moins une expérience en apprentissage profond (Pytorch, Tensorflow, Jax).
des connaissances solides sur l'application de méthodes de traitement de données, et des statistiques pour l'analyses de données.
des notions claires des algorithmes de machine learning (e.g. clustering, modèles predictifs) et vous savez en faire une application basique.
une bonne maîtrise du langage de programmation Python et éventuellement en SQL.

De manière globale, vous êtes quelqu'un avec:

la capacité à travailler en équipe, de manière agile, avec rigueur et écoute.
un esprit de transparence, challenge, créativité et force de proposition.
une communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler des éléments techniques.

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