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Tech lead DataOps F/H

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Société : Safran Aircraft Engines Domaine d'activité : Systèmes d'informations Emplacement : Réau , Ile de France , France Type de contrat : CDI Durée du contrat : Temps complet Diplôme requis : BAC+5 Expérience requise : Supérieure à 5 ans Statut professionnel : Ingénieur & Cadre Langue(s) parlée(s) : Anglais Courant
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Parlons de votre future mission

La Digital Factory de Safran Aircraft Engines développe et industrialise de manière continue des applications, des produits data et des services digitaux pour ses différents métiers. Dans le cadre de la construction des nouvelles plateformes data de Safran Aircraft Engines, la Digital Factory se renforce et cherche son Tech lead DataOps.

Tech lead data possédant de solides compétences en data engineering et DataOps, votre principale mission consistera à mettre en place et piloter la démarche DataOps au sein de Safran Aircraft Engines afin d'optimiser le cycle de vie des projets de business intelligence et de data science (data analytics, machine et deep learning, data mining, intelligence artificielle).

Pour cela, vous acculturerez les équipes IT, data et métiers aux fondamentaux de cette démarche favorisant l'amélioration de l'accès aux données, de leur qualité et du temps de traitement des flux de données. Vous construirez ainsi avec eux, les process permettant d'atteindre ces objectifs.

Garant de ces process, vous piloterez également leur déploiement et le suivi de leur performance afin de les améliorer de manière continue.

Et en complément ?

Nous proposons une aventure en plein cœur de la transformation digitale de notre entreprise !

Ce poste nécessite une grande autonomie, un sens de l'engagement fort et une appétence pour l'innovation et la conduite du changement.

Parlons de vous

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent, avec idéalement une spécialisation en data science, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en dataOps ou en data engineering avec une bonne connaissance en dataOps.

Vous maîtrisez les technologies suivantes :

- Chaîne d'automatisation MLOps et CI/CD
- Services data cloud AWS : S3, HDFS, RDS, Redshift, EMR, Glue (Certification AWS Data Analytics, Big fortement appréciée).
- Technologies d'intégration de données de type ETL/EAI.
- Gestion de projets de bout en bout (planification, la coordination d'équipes, gestion des ressources et respect des coûts, qualité et délais).

La connaissance des solutions Big Data/Analytics telles que Spark, Hadoop, NoSQL sont un plus.


Vous disposez d'un niveau d'anglais courant et d'un excellent relationnel qui vous permettra de communiquer aisément avec tous les acteurs IT, data, métiers.

Dynamique et impliqué(e), vous savez faire preuve de conviction pour faire avancer vos différents sujets.

Motivé(e), votre profil correspond, rejoignez-nous !

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