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Apprenti-e Ingénieur-e : Fonctionnalisation de Pièces Aéronautiques pour le Contrôle Santé Intégré F/H

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Mathématiques et Algorithmes Magny-les-hameaux , Ile de France , France Alternance Temps complet BAC+3, BAC+4 Jeune diplômé-e/Première expérience Anglais Débutant
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Parlons de votre future mission

Durant le cycle de développement et d'utilisation d'un équipement structurel aéronautique, une attention particulière est portée à sa fiabilité, à sa durabilité, et à la maîtrise des coûts associés à sa maintenance (en termes d'inspection et de réparation). Ces exigences ont intensifié la recherche et le développement de systèmes dits de Contrôle Santé Intégré (Structural Health Monitoring-SHM). Ces systèmes ont pour objectif d'évaluer l'état de santé d'une structure/pièce tout au long de son cycle de vie, sans être amené à la démanteler. De tels systèmes seraient contributeurs à l'augmentation de la disponibilité de l'équipement, et à la réduction des coûts associés à sa maintenance. De plus, ils pourraient contribuer à la transition de la stratégie de maintenance programmée vers une de maintenance conditionnelle (Condition Based Maintenance).
Techniquement parlant, un système SHM se trouve à la croisée des chemins de plusieurs disciplines, allant de la science des matériaux, de la modélisation & simulation, en passant par la technologie des capteurs, jusqu'au traitement avancée du signal, du data driven et des statistiques.

Objectif :
Le but de cet apprentissage est de participer au développement de briques technologiques dédiées à la fonctionnalisation de pièces aéronautiques en matériau de type métallique et composite. D'une part, le candidat(
-e sera amené-e à travailler de plus près sur des technologies de capteurs, des méthodes de diagnostic et de pronostic. D'autre part, une attention particulière sera portée sur la mise en place de bancs de tests permettant de tester et de valider des briques technologiques SHM.

Parlons de vous

Connaissances requises :
• Traitement avancé du signal, méthodes statistiques & de machine learning
• Connaissances en technologies de capteurs
• Expérience en mesures & tests
• Maîtrise des langages Matlab/Simulink, Python
• Logiciel de conception d'interface pour des applications d'instrumentation : LabWindows CVI ou Labview

Qualités requises :
Il sera demandé une forte motivation et curiosité scientifique pour mener à bien ce stage, ainsi qu'une capacité d'écoute et de partage pour les interactions avec les acteurs académiques et industriels

logo safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 76 800 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,3 milliards d'euros en 2021, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021.

76 800
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27
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