STAGE - Analyse d'images sur données endoscopiques H/F

2020-12-02T10:48:53.093

Information clé

Mathématiques et Algorithmes
Recherche, conception et développement
Etudiant
moissy-cramayel , Ile De France, FRANCE
Stage, Temps complet, 6 mois
BAC+5
Jeune diplômé/Première expérience
2020-85645

Description de la mission

Les endoscopies permettent de visualiser les parties internes du moteur, sans démontage complet.
La mise en œuvre de l'endoscopie permet de réaliser un diagnostic précis, et de suivre l'évolution des indications repérées.

2 problématiques :

  • • Afin de pouvoir analyser finement le contenu des images, les endoscopes ont des champs de vue généralement peu étendus (quelques cm2). La manipulation de l'instrument étant le plus souvent réalisée manuellement, le film vidéo résultant d'un examen peut durer plusieurs minutes et est difficilement exploitable ultérieurement, en particulier pour comparer des examens espacés dans le temps dans le cadre du suivi d'un moteur. Pour surmonter le problème du champ de vision limité, la technique du mosaïquage d'images peut être utilisée. Celle-ci consiste à rechercher les déplacements sous forme de transformations linéaires ou non-linéaires des positions des pixels entre les images successives de la séquence vidéo, puis de placer les informations de toutes les images dans un même référentiel, par exemple celui définit par la première image de la séquence en prenant en compte, bien sûr, les recouvrements entre images. Le résultat est une « grande » image à large champ de vision que l'on nomme aussi image panoramique (ou mosaïque).

  • • La détection et la caractérisation des usures par analyse d'endoscopies assistées par pré-lecture de vidéos endoscopiques par des systèmes d'apprentissage profond, en réseau. Les techniques d'analyse d'image et d'apprentissage automatique peuvent notamment aider à détecter certaines usures comme la corrosion et permettre de calculer des indicateur comme la surface de pièce attaquée par la corrosion par exemple

Votre profil

Bac+5 Maths Appliquées/Data Science
Expérience/projet en analyse d'image

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 81 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre et le Groupe arrive en 4ème position du classement Capital des meilleurs employeurs de France.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International (société commune 50/50 entre Safran Aicraft Engines et GE), le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

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