Evaluation des potentialités du deep learning pour le traitement des signatures électriques des arcs H/F

2020-10-21T12:19:22.887

Information clé

Electrique, Mécatronique
Recherche, conception et développement
Etudiant
Blagnac, Occitanie, FRANCE
Stage, Temps complet, 6 mois
BAC+5
Jeune diplômé/Première expérience
Français Courant, Anglais Courant
2020-84680

Description de la mission

Dans le domaine de l'aéronautique, l'apparition d'un arc électrique (qu'il soit « série » ou « parallèle ») est en général un événement redouté. Ses conséquences peuvent être synonymes d'endommagement majeurs des dispositifs ou des structures. Détecter leur présence le plus rapidement possible (afin de les couper) est donc un enjeu majeur du domaine. De nombreux dispositifs, susceptibles d'effectuer cette détection, sont actuellement disponibles. Ils reposent sur l'utilisation et la reconnaissance de « signatures ». Ces signatures (principalement électriques) sont issues de nombreux essais réalisés. Toutefois l'interprétation de ces résultats est propre à chaque société et repose sur leur savoir-faire. Malgré tout, quelles que soient les solutions proposées, leur robustesse à un environnement aéronautique peut être questionnée compte tenu de l'existence d'encore trop de « faux positifs ».

Objectif du stage :

Dans le cadre de ce stage, on se propose d'évaluer l'intérêt de l'IA et plus particulièrement du deep learning en complément des méthodes de détection actuelles.

Description complémentaire

Au sein du pôle de recherche "Systèmes Electriques & Electroniques", la mission consistera à :

  • • Analyser et concaténer les résultats des différents essais d'arcs réalisés au sein de l'IRT Saint Exupéry dans les différentes conditions représentatives de la réalité (arcs séries, parallèles en DC et en AC).
  • • Différents outils disponibles, soit commercialement soit en interne SAFRAN, seront examinés et testés pour déterminer leurs potentialités à être utilisés dans l'application visée via le traitement des mesures précédentes (soit en tant que base d'apprentissage soit pour tester leur robustesse)

Ce travail peut éventuellement déboucher sur une thèse.

Votre profil

Bonnes connaissances en informatique et en traitement de l'information
Autonomie
Prise d'initiative
Bonne communication (orale et écrite)
Curiosité
Rigueur
Aptitude à s'intégrer rapidement au sein d'une équipe.
La connaissance de méthodes de l'IA serait un plus

Entité de rattachement

Safran SA

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 81 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre et le Groupe arrive en 4ème position du classement Capital des meilleurs employeurs de France.

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