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Safran a fait ses premiers pas dans le monde de la course automobile autonome au Consumer Electronics Show

Innovation

Safran Electronics & Defense et sa filiale, récemment acquise, Orolia ont franchi une nouvelle étape en dévoilant les atouts du PNT (Positionnement, Navigation, Temps) résilient et des technologies de simulation GNSS, deux technologies leaders de marché, pour favoriser l’innovation dans le secteur des véhicules autonomes.

Safran a sponsorisé l'Indy Autonomous Race du CES de Las Vegas

L'un des moments marquants du Consumer Electronics Show (CES) 2023, le plus important et influent salon technologique au monde, aura été l'Indy Autonomous Challenge (IAC) au Las Vegas Motor Speedway. Pour cette course de voitures « sans conducteur », pas moins de neuf véhicules de Formule 1, entièrement autonomes et représentant des universités du monde entier, ont fait rugir leurs moteurs, pouvant aller à des vitesses approchant les 290 km/h.

L'occasion pour Safran de parrainer l'équipe « Autonomous Tiger Racing Team » de l'Université d'Auburn, composée d'étudiants ingénieurs inscrits à l'Orolia Academic Partnership Program (OAPP) ou Programme de partenariat académique d'Orolia. L'OAPP offre aux établissements de recherche et d'enseignement un accès à la plateforme de simulation GNSS Skydel. Basée sur des logiciels de pointe, elle alimente les simulateurs avancés d'Orolia comme le GSG-8.

Véhicule officiel de l'Indy Challenge, le Dallara-built AV-21 été équipé de matériel et de systèmes de contrôle-commande pour permettre son automatisation. Grâce à la plateforme Skydel et un simulateur GNSS Orolia présents dans un laboratoire Safran aux Etats-Unis, les étudiants d'Auburn ont pu tester ce véhicule de course dans différents scénarios et conditions de haute vitesse, lors de nombreux tours de piste.

Safran a sponsorisé l'Indy Autonomous Race du CES de Las Vegas

Simulation GNSS à grande vitesse

L'IAC est un moment de collaboration qui rassemble des partenariats publics privés et des établissements universitaires pour mettre les étudiants du monde entier au défi d'imaginer, inventer et éprouver une nouvelle génération de logiciels permettant l'autonomisation de véhicules. Et ce, afin de faire fonctionner des voitures de course entièrement autonomes, mais aussi d'inspirer la prochaine génération de talents en sciences, technologie, ingénierie et mathématique.

Cette compétition a été menée comme un seul tournoi. Sur un système d'élimination, de multiples rondes d'un contre un ont été effectuées aboutissant à un match final. Deux véhicules sans pilote ont joué, tour à tour, le rôle de leader (défenseur) et de passeur/suiveur (attaquant). Des dépassements ont été tentés à des vitesses de plus en plus élevées jusqu'à ce qu'un des véhicules ou les deux ne puissent effectuer un dépassement.

L'équipe de l'Université d'Auburn a terminé en bonne position et a atteint ses ambitions : repousser les limites de ses connaissances technologiques tout en apportant des améliorations pour accélérer un véhicule autonome à grande vitesse, sans qu'il ne se crash ou ne perde le lien avec son pilote à distance. 

Safran a sponsorisé l'Indy Autonomous Race du CES de Las Vegas

Simuler la technologie GNSS avec précision : un défi pour de nombreux secteurs

Le moteur de simulation Skydel d'Orolia offre ainsi le meilleur de deux mondes : la performance d'un simulateur GNSS haut de gamme, associée à l'économie d'échelle et à la flexibilité de son architecture définie par logiciel. En plus des applications commerciales comme le transport autonome, l'aviation mondiale et le spatial, la plateforme Skydel alimente chacun des simulateurs avancés, préalablement définis par logiciel, d'Orolia Defense & Security, comme le BroadSim et le BroadSim Wavefront. Des systèmes sans pilote qui sont aussi à l'origine de nouvelles technologies à destination du monde de la défense.

Pour en savoir plus sur Orolia, rendez-vous ici : Orolia - The World Leader in Resilient PNT

Safran a sponsorisé l'Indy Autonomous Race du CES de Las Vegas

Safran a sponsorisé l'Indy Autonomous Race du CES de Las Vegas  : 04 minutes et 47 secondes