Deep Learning Scientist F/H

Notre raison d'être
Safran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les images
satellite à haute résolution, les flux vidéo FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont
déployées au service de l'aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.
La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d'analyser, de détecter et
d'identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d'origine
commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation
du groupe, en appliquant les solutions d'IA aux domaines de l'industrie 4.0. À titre d'exemple, l'analyse d'images
automatisée par l'IA peut assister les contrôleurs en charge de l'inspection de pièces critiques en les aidant à
détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN.
En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs,
développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence
technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont
encouragées, et où chaque idée compte.
Votre mission, si vous l'acceptez
Le département IA de Safran.AI produit des détecteurs IA : des algorithmes contenant des modèles de deep
learning dont la sortie permet de détecter des observables ou signaux d'intérêts au sein d'une donnée d'entrée
complexe.
Ces algorithmes sont critiques, et la complexité pour atteindre la maturité de production est élevée (cas
d'utilisation complexes, grand volume de données à traiter, exigences de disponibilité, types de données
complexes, niveaux de performance très élevés des détecteurs IA, certification, maintenance, environnement sur
site, ...).
Ces détecteurs sont développés au sein de lignes de produit IA se focalisant sur un domaine d'application
métier (imagerie satellite, Full Motion Vidéo, contrôles qualité non destructif en industrie 4.0, etc.).
Ces lignes de produit IA doivent mobiliser diverses compétences, Deep Learning scientist d'une part ainsi que
ML Engineer d'autre part, afin de produire ces détecteurs dont l'exploitation mais également le développement
se doivent d'être scalables.
Le travail s'organise en squad de 3 ou 4 personnes. Au sein de votre squad, vous contribuerez à un ou plusieurs
projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d'aéronefs, de
navires ou de véhicules sur imagerie satellite ou bien un détecteur de défauts sur une photographie de pièce
industrielle.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son
amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l'état de l'art, afin d'atteindre les derniers % de
performance de nos algorithmes, et permet l'industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via
nos outils de MLOps.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
En tant que Deep Learning Scientist, vos activités principales seront de :
→ Développer et tester les algorithmes d'IA.
→ Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production
(notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'apprentissage actif/continu…)
pour faire progresser les performances de nos algorithmes.
→ Proposer de nouvelles idées pour améliorer les performances de nos algorithmes d'IA.
→ Comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont
nécessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les
nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance.
→ Implémenter et améliorer des briques de notre framework (data pipeline, pre-processing de données, outils de
visualisation, métriques d'évaluations…) avec le support des ML engineer.

Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly
meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des
prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.
Votre profil
→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par
ordinateur ou dans un domaine similaire.
→ Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.
→ Vous avez une bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire…)
→ Vous maîtrisez d'outils DevOps (Github, Docker, AWS, …)
→ Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image.
→ Des compétences spécifiques dans l'un des domaines suivants sont un plus pour ce poste : traitement du
signal acoustique, imagerie satellite, système d'acquisition d'image et calibration de caméra.
→ Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.
→ Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.
→ Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.
→ Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.
→ Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses

Ce que nous offrons
→ Environnement remote-friendly avec jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.
→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un
intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compétitif et équitable dans l'organisation
→ Un minimum de 33 jours de congés par an
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure

Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner
plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre
dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d'un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager
ainsi que d'un ou deux pairs
→ Un entretien avec le Vice-Président de l'organisation que vous rejoindrez
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s'engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive