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STAGE Recalage automatique modèles par algorithmes de machine learning:application à la modélisation F/H

Publicado
Safran Aircraft Engines Matemáticas y Algoritmos Moissy-cramayel , Ile de France , Francia Internship Tiempo completo Maestria / Postgrado/Máster Primera experiencia
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Descripción del puesto de trabajo

Au sein du département Data Science & Data Governance, vous aurez pour mission de contribuer au développement de méthodes de recalage de modèle sur des données d'essais.

L'objectif du stage est de déployer des approches statistiques de minimisation de l'écart entre des modèles physiques ou mathématiques (exemple : modèle thermique) et des données d'essais.
Il s'agira notamment de tester des approches bayésiennes (algorithmes EM, SAEM, Metropolis-Hastings…) et statistiques classiques (estimation par la méthode du maximum de vraisemblance) pour estimer les paramètres des différents modèles d'écart candidats.

Le travail comportera :
• un état de l'art,
• des échanges avec les métiers,
• une modélisation des paramètres des modèles d'écart,
• le développement des approches retenues,
• la capitalisation des méthodes et outils développés lors du stage.

Requisitos del puesto de trabajo

En formation Bac+5 en mathématiques appliquées :
• Maitrise de R ou Python.
• Connaissances en modélisation mathématique et analyse statistique.
• Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse

Ubica tu futuro lugar de trabajo

Rond Point René Ravaud - Réau 77550

Moissy-cramayel

Ile de France Francia

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76 800
empleados en todo el mundo
27
Número de países en los que está presente Safran
35
familias de especialidades
  • © Safran