Advertencia No se recomienda usar Internet Explorer para navegar por este sitio. Utilice otro navegador para una mejor experiencia.

Stage Ingénieur-e IA - Détection et caractérisation d'événements spatiaux F/H

Publicado
Safran Data Systems Software Colombelles , Normandie , Francia Internship Tiempo completo Maestria / Postgrado/Máster Primera experiencia
Publicado

Descripción del puesto de trabajo

Safran Data Systems conçoit, fabrique, distribue et opère des produits de haute technologie.
La BU Space&Communication spécialisée dans les applications de radio fréquences, de suivi des satellites de télécommunications propose un stage d'étude dans les domaines du traitement du signal et du "deep learning". Vous serez intégré-e à l'équipe de R&D sur les thématiques de surveillance de l'espace.

Description des missions :
Dans le cadre du développement d'un nouveau produit lié à la surveillance de satellites, le stagiaire aura pour mission de développer/améliorer des solutions à base de "deep learning" dans le but de détecter et caractériser des événements spatiaux.
Le/la stagiaire travaillera dans un premier temps sur des jeux de données synthétiques puis testera les algorithmes retenus sur des mesures réelles.

Le stage sera divisé en plusieurs phases :
- Etude bibliographique
- Modification du générateur existant
- Etude et développement/amélioration des techniques "deep learning »
- Analyses et synthèse des résultats à partir du générateur et de signaux réels

Requisitos del puesto de trabajo

En dernière année d'école d'ingénieur spécialisée en Télécoms, Intelligence artificielle (Deep learning) et/ou traitement du signal.
Vous disposez de compétences dans ces domaines ainsi qu'en Python, Keras/Tensorflow
Vous êtes autonome, rigoureux-se, organisé-e et avec un fort esprit d'initiative.

Ubica tu futuro lugar de trabajo

5 Esplanade Anton Philips 14460

Colombelles

Normandie Francia

Copiar la dirección
76 800
empleados en todo el mundo
27
Número de países en los que está presente Safran
35
familias de especialidades
  • © Safran