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Concepteur/Conceptrice d'analytics de maintenance prédictive F/H

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信息 Moissy-cramayel , Ile de France , 芬兰 无固定期限合同 全职 硕士文凭 3年以上
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工作描述

La maintenance prédictive (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteur en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, …) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.

Avec l'augmentation des données produites en vol (mesures, calculs), ainsi que l'amélioration de nos capacités à les stocker, les organiser et les traiter, de nouvelles opportunités s'ouvrent à nous pour permettre de mieux anticiper et traiter ces problèmes opérationnels. Grâce à ces données et les outils associés (plateforme big data, data science, machine learning, etc.), il devient plus facile de connaitre le comportement de la flotte, de suivre les moteurs au jour le jour et d'identifier les moteur en anomalie ou en passe de l'être.

L'équipe PHM a pour but de :
- Mettre en place les systèmes embarqués qui permettront de mesurer, récolter, traiter et transmettre au sol les données nécessaires à la maintenance prédictive.
- Concevoir et industrialiser les surveillances qui permettent de suivre les moteurs et d'envoyer les recommandations de maintenance aux clients en cas d'alerte (CNR).
- Préparer les technologies et architectures systèmes de demain pour mieux réaliser ces missions et en cohérence avec nos nouveaux produits.
- Mettre en place les Méthodes et Outils qui permettront au métier de progresser et être de plus en place efficace.

Au sein de cette équipe, vous aurez la responsabilité de concevoir des algorithmes de surveillance de la flotte pour les moteurs LEAP et/ou SaM146, et d'accompagner les métiers dans leurs travaux d'analyse de données flotte et de modélisation, notamment dans un cadre R&T.

Vous auriez ainsi pour tâche de réaliser les missions suivantes :
- Concevoir les algorithmes de surveillance de flottes au regard des problèmes en cours.
- Proposer des surveillances pro-actives pour anticiper des problèmes qui n'ont pas encore été identifiés.
- Répondre aux sollicitations des MT par une organisation adaptée du travail.
- Accompagner les métiers dans leurs travaux d'analyse de données flotte et de modélisation
- Contribuer à développer la vision PHM de demain grâce à vos expériences au sein de l'équipe.

工作要求

De formation bac+5 en informatique vous avez ensuite acquis une expérience d'au moins 3 ans au cours de laquelle vous avez développé les compétences suivantes :
- Sens physique (connaissances en mécanique)
- Appétence pour l'analyse de données (profil type data scientist ou data analyst)
- Développement Python ou Matlab.
- Anglais.
- Esprit critique et curieux.
- Bon relationnel.

Enfin , les compétences suivantes seront appréciées :
- Fonctionnement général de la turbomachine, une bonne connaissance du système Huile et du FADEC serait un plus.
- Affinités pour les nouvelles technologies, notamment les sciences du BigData et les contraintes associées.
- Notions de statistiques, maching learning et traitement du signal.
- Connaissance de l'univers de la maintenance de nos produits.

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赛峰集团(Safran)是一家国际高科技集团公司,业务范围涵盖航空(推进、设备和内装)、防务和航天领域。其核心宗旨是致力于构建更安全且可持续发展的世界,让航空运输更加环保、舒适和便利。赛峰集团业务遍及全球,拥有79000名员工,2020年营业额为165亿欧元。单独或是通过合作,赛峰集团在其核心市场占据全球或地区领导地位。赛峰集团在其技术创新路线图中承诺将大力开展以环境为主导的研发项目。

赛峰集团获评《福布斯》杂志2020年全球最佳雇主。

赛峰飞机发动机公司独立或合作设计、生产并销售性能水平优异的民用和军用航空发动机。通过合资成立CFM国际公司*,赛峰飞机发动机公司在中短途商用飞机推进方面取得世界领先地位。在军事推进领域,公司自主研制和生产了M88和M53发动机,分别用于阵风战机和幻影2000战机,并将合作开发未来欧洲战机的发动机。
* CFM国际公司是赛峰飞机发动机公司和通用电气公司50/50的平股合资公司。

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