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Data Scientist - Manufacturing - H/F

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数据 Magny-les-hameaux , Ile de France , 芬兰 无固定期限合同 全职 硕士文凭 5年以上 法语 熟练英语 熟练
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工作描述

La fabrication des pièces destinées à un usage dans l'aviation produisent des données de type « Big Data », que ce soit en termes de volume (jusqu'à un Terabyte par pièce produite) ou de variété (des séries temporelles, des images, des logs machine). L'exploitation automatisée et intelligente de ces données est clé pour atteindre un niveau de robustesse industrielle pour les processus de fabrications innovants comme l'impression 3D (fabrication additive), l'optimisation des ressources de production, et même la minimisation de l'empreinte de CO2.

En tant que Data Scientist dans le domaine de manufacturing, vous aurez la mission de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre, en participant activement aux phases d'analyse et de modélisation statistique des données.

Plus concrètement, votre mission vous mènera à:

- Explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques.
- Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.
- Contribuer à la construction d'un socle technique data science autour des méthodes pertinentes, et à la diffusion de cette connaissance.
- Proposer des nouvelles idées sur les méthodes d'extraction d'information utiles des données.
- Concevoir des outils efficaces de visualisation et de "storytelling" (des dashboards ou des rapports) pour l'exploitation et la compréhension des analyses.
- Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business.

工作要求

- De formation Bac+5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité: statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle.
Vous avec une première expérience dans le domaine (au moins 2 ans d'expérience).

Vous avez :
- Des connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting)
- Appris à maîtriser Python, ou un autre langage de programmation particulièrement adapté pour l'exploitation de données (R, Spark/Scala, C++, ...)
- De l'expérience avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données (PowerBI, Grafana, Tableau, Dash, Shiny, D3.js, ...)
- Des connaissances solides sur l'exploitation des base de données (SQL et NoSQL)
- Des connaissances basiques sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, exploitation des plateformes "big data"), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.

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