注意 本网站不推荐使用internet explorer浏览器。请使用其他Web浏览器以获取更好的体验。

Doctorant Inférence bayésienne pour l'estimation de paramètres mécaniques -certification vibratoire F/H

已发布
工作领域 : 安全业务,算法,统计 位置 : Toulouse , Occitanie , 法国 合同类型 : CIFRE 合同期限 : 全职 所需学位 : 博士文凭 所需经验 : 无经验 所用语言 : 英语 良好
已发布

工作描述

Au sein de la division "essais sol & vol", il a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique les moyens de mesures et d'analyses nécessaires aux essais d'étude et de certification, pour les moteurs en développement. Votre mission s'inscrit dans le cadre de développement de méthodes visant à améliorer les analyses de données d'essai vibratoires.
L'objectif de la thèse est de proposer une méthode mathématique d'analyse vibratoire et de certification de pales de moteurs aéronautiques, à partir de données expérimentales.
Traditionnellement, les décisions prises lors de ces analyses reposent sur l'utilisation de différents critères mathématiques. L'interprétation de ces critères est rendue délicate par :
• Le comportement différent des pales d'un même étage
• Le nombre réduit de capteurs lors de l'essai (4 positions pour identifier parfois plusieurs dizaines de paramètres)
• Les « bruits » et réponses liées à la chaîne de mesure
L'objet de la thèse est de proposer un modèle mathématique utilisant l'ensemble des a priori (lois physiques et calculs éléments finis), pour estimer au mieux le comportement mécanique des pales, afin d'aider et/ou automatiser les prises de décision. Des indicateurs de fiabilité devront être associés aux décisions proposées. Ces indicateurs permettront d'autre part d'identifier d'éventuelles anomalies sur les données d'essai, par exemple lorsqu'un seul capteur fournit un ensemble de critères incohérents avec les autres.
L'enjeu industriel consiste à :
• Améliorer les analyses vibratoires : obtenir des résultats plus rapides, plus complets (indicateur de fiabilité annoncé), et exploitables par un non spécialiste en estimation,
• fournir un indicateur de qualité des signaux étudiés (capteur Hors Service, inversion de libellé, etc.).
L'enjeu scientifique est :
• de construire un modèle qui représentera au mieux les connaissances physiques, soit de façon bayésienne, en modélisant les connaissances a priori sous forme de densités de probabilité, soit parcimonieuse, par la construction d'un dictionnaire dans lequel les données sont supposées compressibles.
• de développer des méthodes d'estimation basées sur ces modèles, avec pour but la robustesse aux aléas expérimentaux (bruits, capteur HS etc.).

补充说明

L'encadrement académique est assuré par le laboratoire de Recherche Collaborative TéSA (Télécommunications Spatiales et Aéronautiques), avec une co-direction de thèse menée par deux professeurs de ses membres académiques, l'un de Toulouse INP et l'autre de l'ISAE-Supaéro. Depuis 2004, ce laboratoire accompagne des industriels en traitement du signal et des images. TéSA mène des activités dans ses thématiques phares, portant sur la localisation, la navigation et l'observation. TéSA développe des méthodes de traitement statistique du signal pour diverses applications en télécommunications spatiales et aéronautiques. De plus, des activités plus récentes liées à l'apprentissage statistique ou apprentissage automatique (machine learning) et à la détection d'anomalies prennent une part de plus en plus importante.

工作要求

Etudiant en école d'ingénieur ou master scientifique – profil : traitement du signal, estimation mathématique.
Idéalement, un attrait pour la mesure, la physique, et le développement logiciel (matlab).
Curiosité, volonté d'innover.

工作的特殊性

La thèse est localisée à Toulouse. Des déplacements en Ile-de-France sont à prévoir.

92,000
名员工
27
赛峰集团经营所在国家数量
35
职业类别