Stage Intégration de méthodes numériques nouvelles générations pour le contrôle d'aubes de turbines F/H

Les aubes de la turbine haute pression sont placées juste après la chambre de combustion des moteurs d'avion où elles subissent des contraintes thermomécaniques élevées : la température est notamment plus haute que le point de fusion du matériau. Pour résister à cet environnement sévère, les aubes de turbine sont monocristallines et comportent des circuits de refroidissement internes.

La plateforme Safran Tech « Aubes de Turbine avancées » travaille sur le développement de la nouvelle génération d'aube de Turbine. Cette génération devra supporter des températures supérieures de plus de 150°C aux générations actuelles. Cela permettra un gain de carburant et une limitation des rejets de CO2.

L'avènement de ces aubes nouvelles générations entraine une redéfinition du processus de fabrication, avec notamment l'adaptation des moyens de contrôles à des géométries de plus en plus complexes.

Pour contrôler ces nouvelles pièces les méthodes RX sont centrales, notamment les mesures 3D par tomographie. Pour moderniser et automatiser ces contrôles qualités, de nouvelles méthodes sont en développement. Ces méthodes s'appuient largement sur l'émergence des outils d'apprentissages numériques.

De nombreuses codes de laboratoire ont été développés et sont aujourd'hui utilisés pour aider les opérateurs. Cependant leurs intégrations ne sont pas suffisantes pour que les opérateurs les utilisent de manière autonomes et qu'ils deviennent des outils de références.

L'objectif de ce stage sera donc de développer une interface facilement paramétrable. Elle devra rendre accessible les outils d'aides aux contrôles aux opérateurs. Pour cela l'étudiant devra prendre en main ces méthodes et intégrer les besoins opérationnels des opérateurs.

Les phases de ce stage seront :
- Standardiser l'intégration des inputs aux méthodes de traitement d'image afin d'éviter l'étape manuelle et fastidieuse d'initiation des traitements.
- Définir un pipeline de traitement le plus générique possible.
- Définir une méthode de configuration de ce pipeline.
- Créer une interface opérateur sur un ensemble de traitement de base.
- Tester et valider avec les opérationnelles l'utilisation de cette interface.
- Ajouter une couche de traitement permettant d'exploiter les résultats obtenus.

L'offre de stage est à pourvoir sur COLOMBES (92)

Nous recherchons un-e éleve ingénieur-e et/ou un-e universitaire d'un niveau Master pour un stage de 6 mois.

Il/elle devra à la fois avoir des compétences en programmation (Python par exemple), en traitement du signal et la faculté à comprendre des méthodes de machine learning innovantes.

De plus il/elle devra avoir de grandes qualités d'adaptabilité, de créativité et une forte motivation pour l'activité de recherche. Il aura à échanger avec des experts de plusieurs domaines.

Un-e candidat-e issu d'un cursus en informatique, en science du signal ou dans le domaine mathématique pourrait avoir les atouts nécessaires.

Il/elle devra avoir un bon niveau de culture générale et scientifique pour englober les différents champs de la recherche.