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Alternant en développement d'outils numériques F/H

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公司 : Safran Additive Manufacturing Campus 工作领域 : 系统工程 位置 : Bordeaux / Le Haillan , Nouvelle Aquitaine , 法国 合同类型 : Apprenticeship 合同期限 : 全职 所需学位 : 大专文凭 所需经验 : 无经验 专业地位 : 学生 所用语言 : 法语 熟练 英语 良好
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工作描述

Safran Additive Manufacturing Campus (SAMC) est une entreprise du groupe Safran, pôle d'excellence 100% dédié à la Fabrication Additive.
Le campus a ouvert ses portes en octobre 2021 et rassemble en un seul lieu les meilleurs experts, les matériels et les machines dernière génération dans le but de : 
- Fluidifier et accélérer le partage des connaissances et savoir-faire.
- Servir la performance de tous les clients de toutes les sociétés du Groupe.
- Préparer le futur en se dotant d'infrastructures innovantes pour notre compétitivité.

Dans le cadre de son développement, notre structure est à la recherche d'un ou d'une alternant(e) au sein de l'équipe Méthodes et Outils Numériques.

Les missions seront en lien avec le renforcement de la maitrise du procédé de Fabrication Additive en se dotant de méthodes, d'outils d'appréciation et de pilotage de la vectorisation.

Vos principales missions seront les suivantes :
• Prendre en main l'ensemble des outils numériques permettant l'élaborations de pièces en FA LBM
• Soutenir la conception d'éprouvettes (DOE) et du trajet laser associé,
• Soutenir l'analyse des éprouvettes fabriquées :
- Analyse numérique des données produites au cours de la fabrication
- Analyse labo pour caractériser les produits fabriqués
• Participer au développement de la stratégie de lasage à l'aide d'outils numériques :
- Prendre en main et développer des outils métier d'analyse des trajectoires laser
- Optimiser la stratégie de lasage et la mettre en œuvre sur des pièces
- Transposer une stratégie de lasage entre différentes machines et entre différents matériaux
- Développer des stratégies de lasage innovantes par machine learning
- Documenter l'ensemble des expériences numériques et menées en laboratoire

工作要求

Nous recherchons un profil Bac+2 à Bac+3 préparant une école d'ingénieur ou Master

Savoir-faire :
- Connaissances techniques en Python, CAO
- Commande Numérique
Connaissances en Analyse de données
Machine Learning

Savoir-être :
Vous êtes investie, de nature curieux et doté d'une volonté d'apprendre ? Vous êtes autonome, vous avez une bonne communication et un bon relationnel ?

Ce poste est fait pour vous !

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